マーケの目

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マーケティングと営業の違いとは？部署・職種の役割と仲が悪い理由

マーケティングと営業の違いを、相手・時間軸・指標・一人称の一覧表で比較。ドラッカーの「販売を不要にする」の意味、部署の仲が悪くなる理由と共通KPIでの直し方、職種の選び方まで解説します。

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ブランディングとマーケティングの違いとは？どっちが先か一覧表で解説

ブランディングとマーケティングの違いを、目的・時間軸・指標・お金の性質・担当の一覧表で比較。ブランドやPRとの違い、混同したときの失敗、どっちが先かの判断まで解説します。

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バイブコーディングとは？語源とツール一覧、作ってよいものの線引き

バイブコーディングとは、AIに自然言語で頼んだコードを読まずに動かして作る開発です。カーパシーの原義と広義の違い、2026年10月時点のツール一覧、Replitの事故などのリスク、非エンジニアが作ってよいものの線引きを解説します。

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推論モデルとは？AIが答える前に考える仕組みと通常モデルとの違い

推論モデルとは、答える前に内部で考える工程を持つAIモデルのことです。日本語の「推論」の二つの意味、通常モデルとの違い（得意・速さ・コスト）の一覧、いつ使うかの目安、「考えているように見えるだけ」という批判まで解説します。

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RAGとは？生成AIの検索拡張生成の読み方・仕組み・ビジネスでの使い方

RAG（ラグ）とは、生成AIが答える前に外部の資料を検索し、その内容を添えて回答させる仕組み（検索拡張生成）。読み方と3段階、ファインチューニングとの違い、ハルシネーションが消えない理由、非エンジニアの使い方まで解説します。

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フィジカルAIとは？意味を簡単に・生成AIとの違いと日本政府の定義

フィジカルAIとは、現実世界を認識し、判断し、ロボットなどの機械の身体で動くAIのこと。NVIDIAと日本政府の定義の違い、生成AI・AIエージェントとの関係、官民投資10.5兆円の読み方、マーケターの仕事との関わりまで解説します。

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MCPとは？AIとツールをつなぐ規格の意味と仕組み、APIとの違いを簡単に

MCPとはModel Context Protocolの略で、AIアプリと外部のデータやツールをつなぐ共通規格です。ホスト・クライアント・サーバーの仕組み、APIやRAGとの違い、非エンジニアがコネクタから始める方法と2026年時点の注意点を解説します。

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ハルシネーションとは？AIの幻覚の語源・原因・対策をわかりやすく解説

ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報をもっともらしく生成すること。語源、2つの種類、OpenAIの論文が示した原因、裁判所に提出された架空判例の事例、出典を出させる・人が確かめる対策まで一次資料で解説します。

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ディープリサーチとは？Gemini・ChatGPTなどの違い一覧とマーケでの使い方

ディープリサーチとは、AIが調査計画を立て、検索と閲覧を繰り返して出典つきのレポートを作る機能です。Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexityの機能名と発表時期の一覧、通常のAI検索との違い、競合調査で使う手順と注意点を解説します。

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コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトとの違いと具体例

コンテキストエンジニアリングとは、AIに何を言うかではなく何を見せるかを設計する考え方です。プロンプトエンジニアリングとの違い、中身の一覧、由来、非エンジニアがプロジェクト機能や資料添付で実践するやり方を解説します。

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