マーケの目

グロースマーケターとは?仕事内容とスキル、グロースハッカーとの違い

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最終更新:2026年10月18日

グロースマーケターとは、獲得から継続、収益までの数字を見て、事業のどこを直せばいちばん伸びるかを小さな実験で確かめ続ける職種です。広告を出す人でも、分析だけをする人でもなく、「どこを、どう試すか」を決めて回す人。グロースハッカーと呼ばれることもありますが、中身はほぼ同じで、求人では「グロースマーケター」の表記が増えています。結論から言うと、この職種の価値を決めるのは当てた施策の数ではなく、外れを安く早く知る仕組みを持っているかどうかです。この記事では、仕事内容と扱う指標、経歴とスキル、似た職種との違い、年収の数字、向き不向きまで書いていきます。

グロースマーケターとは?仕事内容と役割の一覧

グロースマーケターの仕事は、成長を止めているいちばん大きな穴を数字で見つけ、その穴をふさぐ実験を設計して回し、結果を次の実験に返すことです。担当する範囲は広告や集客に限らず、登録画面、使い始めの体験、継続、紹介、料金の見せ方まで、事業の伸びに関わるところ全部に及びます。

典型的な姿を一枚にまとめました。会社の規模や商材で中身は変わります。

観点 グロースマーケターの典型
1日の仕事 朝に主要な数字の動きを確認する/実験の結果を読み、続けるか止めるかを決める/次に試す案を出して優先順位をつける/エンジニアやデザイナーと実験の仕様を詰める/週の定例で結果と学びを共有する
扱う指標 獲得数と獲得単価(CAC)、登録率や初回利用の完了率、継続率と解約率、紹介経由の新規数、顧客生涯価値(LTV)とLTV/CAC、事業全体で追う一つの指標(ノーススターメトリック)
使う道具 アクセス解析(GA4など)、プロダクト分析ツール、ABテストの配信ツール、SQLと表計算、ダッシュボード、MAやCRM、広告の管理画面
関わる部署 プロダクト(開発・デザイン)、データ分析、広告やSEOの担当、カスタマーサクセス、経営企画

この表でいちばん特徴的なのは、関わる部署にプロダクトが入っていることです。ふつうのマーケティング職が「どう知らせるか」を受け持つのに対して、グロースマーケターは「使ってみてどう感じるか」の側にも手を入れます。登録の項目を一つ減らす、最初の画面の並び順を変える、といった製品側の変更も実験の対象です。

段階ごとの指標と施策の並べ方はAARRRモデルの5段階ごとの指標と施策の一覧に、事業の規模と獲得の採算の関係はユニットエコノミクスの計算式とLTV/CACの目安にまとめています。グロースマーケターが毎日見ている数字は、だいたいこの二つの記事の表のどこかに入っています。

グロースマーケターになる人の経歴とスキル

グロースマーケターになる経路は一つではなく、広告運用、データ分析、営業、制作など、数字か顧客のどちらかに近い場所から移ってくる人が多い職種です。共通しているのは、前の仕事で「仮説を立てて試し、結果で判断を変えた」経験を言葉にできることです。

入口 よくある経路 前職で効く経験 足りなくなりやすいもの
新卒 SaaSやアプリの会社でマーケティングやデータの部署に配属される 数字を見る習慣を最初から身につけられる 実験の結果を事業の判断に結びつける経験
営業から インサイドセールスや営業企画を経て、獲得の仕組みづくりに移る 顧客がどこで迷い、何で決めるかの肌感覚 SQLや分析ツールの操作
制作から Webデザイナーやディレクターが、改善の効果測定まで担うようになる 画面や導線を自分で直せる手の速さ どの改善から手をつけるかの優先順位づけ
代理店から 広告運用やSEOの担当が、事業会社の獲得全体を持つ側に移る 獲得の数字と予算配分の経験 獲得より後ろ(継続・収益)の段階を見る視点
未経験 運用や分析のアシスタント職から入り、実験の担当を任されていく 前職で数字を使って何かを変えた経験があれば、それが材料になる ほぼすべて。最初は一つの指標を任されるところから

必要なスキルは、入社した日から要るものと、あると任される範囲が広がるものに分けて考えると整理しやすくなります。

区分 スキル なぜ要るか
必須 ファネルの数字を読み、抜けがいちばん大きい段階を特定する力 どこを直すかを間違えると、実験の数をいくら増やしても伸びない
必須 ABテストの設計と、有意差の基本的な考え方 偶然の差を「効いた」と判定すると、外れの施策が残り続ける
必須 仮説を一文で書き、関係者に説明する言語化の力 実験は一人では回らない。開発に頼む理由を言えないと順番が回ってこない
あると強い SQLでデータを自分で取り出す力 分析担当の手が空くのを待たずに、仮説をすぐ確かめられる
あると強い LTVやCACなど事業の採算の知識 獲得を増やしてよいかどうかを、お金の言葉で判断できる
あると強い 生活者に直接話を聞く定性調査の経験 数字は「どこで」抜けたかを教えるが、「なぜ」は教えてくれない

実験の判定の決まりはABテストのやり方と一か所だけ変える理由に、偶然の差を見分ける考え方は有意差とp値の意味に書きました。この二つが身についていないまま実験の数だけ増やすと、外れを当たりと思い込む回数も一緒に増えていきます。

似た職種との違い──Webマーケター・データアナリスト・プロダクトマネージャー

グロースマーケターは、Webマーケターより範囲が後ろまで長く、データアナリストより判断と実行に近く、プロダクトマネージャーより「伸び」の一点に集中する職種です。隣の三つと並べると、どこに責任を持つかの違いが見えてきます。

観点 グロースマーケター Webマーケター データアナリスト プロダクトマネージャー
主な責任 事業の伸びの急所を見つけて直す Web上の集客と成果(問い合わせ・購入) データから事実と示唆を出す 何を作るか、作らないかを決める
見る範囲 獲得から継続・紹介・収益まで 主に獲得と購入まで 依頼された問いの範囲 製品の機能と体験の全体
主な手段 実験(広告・画面・通知・料金の見せ方など) 広告運用、SEO、SNS、サイト改善 集計、分析、ダッシュボード 要件の定義、開発の優先順位づけ
成果の測り方 動かすと決めた指標が伸びたか 獲得数や獲得単価 分析が判断に使われたか 製品が使われ、事業の数字に効いたか

いちばん混同されやすいのはWebマーケターとの違いです。境目は、獲得した後の段階まで自分の仕事として持つかどうかにあります。Web集客の範囲と、デジタル全体を扱う職種の範囲の違いはデジタルマーケティングとWebマーケティングの違いで詳しく書いたので、そちらに任せます。継続の段階を顧客の側から支える仕事はカスタマーサクセスの仕事内容にまとめています。会員のデータで継続と再購入を伸ばす側はCRMマーケターとは?で書きました。

グロースハッカーとの違いは、呼び名の違いと考えてかまいません。この言葉は、ショーン・エリス(Sean Ellis)が2010年7月のブログ記事で、スタートアップに必要な人材を「成長を北極星にする人」と書いたことから広まりました(エリスのブログ記事)。ただ、日本では「ハッカー」に裏技の印象がつきやすく、求人や部署名ではグロースマーケター、グロースチームといった言い方が選ばれることが多くなっています。言葉の出どころと、グロースハックが「古い」と言われる理由はグロースハックとは?実験の回し方と古い説で整理しました。

グロースマーケターの年収と市場価値

グロースマーケターだけを集計した公的な職種別統計は、確認した範囲では見当たりません。厚生労働省の職業情報提供サイト(job tag)にも「グロースマーケター」の職業ページはなく、いちばん近いのは「Webマーケティング(ネット広告・販売促進)」です。

手がかりになる数字を、出典ごとに並べます。どれもグロースマーケターそのものの数字ではない点に気をつけて読んでください。

数字 何の数字か 出典
736.8万円 job tagの「Webマーケティング(ネット広告・販売促進)」に載っている賃金(年収)。職業分類「企画・調査事務員」に対応する数字で、この職業だけの統計ではない job tag「Webマーケティング(ネット広告・販売促進)」(令和7年賃金構造基本統計調査を加工)
471万円 dodaの職種区分「Webマーケティング」の平均年収(20代414万円・30代514万円・40代652万円) doda「平均年収ランキング(職種・職業別)」(2024年9月〜2025年8月に登録した20〜65歳の正社員・有効回答約60万件)
550万円 同じく「マーケティング」の平均年収(20代417万円・30代562万円・40代742万円)
607万円 同じく「データアナリスト/データサイエンティスト」(企画/管理系)の平均年収

job tagの数字が高めに出るのは、マーケティングや調査の仕事が広く入る「企画・調査事務員」という大きな区分の平均で、常用労働者10人以上の事業所が対象の統計だからです。dodaの数字は、転職サービスに登録した人の申告値です。二つは母集団も定義も違うので、そのまま比べる数字ではありません。年収の統計の読み方そのものはマーケティング職の年収データの記事で、一次出典つきで整理しています。

dodaの区分で見ると、Webマーケティングとデータアナリストのあいだには136万円の差があります。グロースマーケターはちょうどその間に立つ職種で、集客の運用に近い人ほど前者の水準に、分析と事業の判断に近い人ほど後者の水準に寄っていくと考えると、数字の読み方がぶれにくくなります。求人の件数については、公的に集計された数字を確認できなかったので書いていません。

向いている人・向いていない人、キャリアの次の一手

グロースマーケターに向いているのは、自分の案が外れても、それを情報として面白がれる人です。逆に、一つの施策を磨き込んで当てたい人や、結果が出るまで黙って待てない人には、きつく感じやすい仕事です。

向いている人 きつく感じやすい人
外れた実験を「この打ち手では動かない」と分かった収穫として受け取れる 自分の案が負けると、やり方ではなく自分が否定されたように感じる
数字の変化を見ると、理由を調べずにいられない 数字を見る作業が続くと疲れてしまう
開発やデザインの人に、頼みごとを理由つきで説明できる 自分の担当範囲の中だけで完結させたい
小さな改善を毎週積み上げることに達成感がある 大きなキャンペーンを一発で当てることにやりがいを感じる

独立して、ブログや月額のサービスを自分で運営していると、グロースの仕事がいちばん後回しになりやすいことがよく分かります。記事を書く、問い合わせに答える、といった目の前の作業は必ず片づきますが、「どこで人が抜けているか」を確かめる作業は誰にも催促されません。会社がグロースマーケターという専任の席を置くのは、この確かめる作業を日々の仕事に埋もれさせないためでもあると思います。

採用する側に座ると、グロースの経験として見たくなるのは、施策の一覧より「何を試して、何が外れて、次に何を変えたか」の流れです。当たった施策を三つ並べるより、外れた一つを、なぜ外れたと判断し、どう次の仮説に変えたかを話せる人のほうが、入社してからの姿を想像しやすくなります。

キャリアの次の一手としては、グロースの責任者として事業の数字全体を持つ方向、プロダクトマネージャーとして作る側に寄る方向、マーケティング組織の管理職に進む方向がよく見られます。マーケティングの経験を軸にしたキャリアの分かれ道はマーケターのキャリアパスの整理に、転職サービスの使い分けはマーケター向け転職エージェントの選び方にまとめています。

グロースマーケターに関するよくある質問

グロースマーケターとグロースハッカーの違いは何ですか?

仕事の中身はほぼ同じで、呼び名の違いと考えてかまいません。グロースハッカーは2010年にショーン・エリスがブログで使った言葉で、データと実験で成長の急所を探す人を指します。日本の求人や部署名では、裏技の印象を避けてグロースマーケターと書かれることが多くなっています。

グロースマーケターは未経験からでもなれますか?

なれますが、いきなり実験の全体を任されることは少なく、広告運用や分析のアシスタントとして一つの指標を受け持つところから始まるのが一般的です。前職で数字を見て何かを変えた経験があれば、職種が違っても材料になります。面接では、試したこと、外れたこと、次に変えたことを順番に話せるように整理しておくと伝わりやすくなります。

グロースマーケターに必要なスキルや資格はありますか?

必須の資格はありません。要るのは、ファネルの数字から抜けの大きい段階を見つける力、ABテストを正しく設計して判定する力、仮説を一文で説明する言語化の力の三つです。SQLや事業の採算の知識があると、任される範囲が広がります。

グロースマーケターの求人はどんな会社に多いですか?

獲得から継続までの数字を毎日追える事業、たとえばSaaS、スマートフォンのアプリ、EC、月額制のサービスを運営する会社で多く見られます。応募するときは、動かす指標を誰が決めるのか、開発の人手をどれくらい使えるのかを確かめておくと、入社後に「実験を回せない」ずれを避けやすくなります。

おわりに──グロースマーケターは、外れを安く買い続ける人

伸びる施策が最初から分かっているなら、この職種は要りません。分からないから、小さく試して、外れを早く知る。その回数を、事業が耐えられる値段のうちに積み重ねていくのが、グロースマーケターの仕事です。

当たりを引く力は、才能より、外れを引いた回数と、その外れを記録して次に回した回数で決まっていきます。外れを恐れて大きな一発に賭けるほど、一回の外れが高くつきます。

グロースマーケターとは、当たりを狙う人ではなく、外れを安く買い続ける人。

この職種に興味があるなら、まず今の仕事で「最近、何を試して、何が外れたか」を一つ書き出してみてほしいと思います。それが書けるなら、もう入口には立っています。

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